Практика Ontid

EMMA energy — ИИ в энергопотреблении

В партнерстве с компанией EMMA мы усовершенствовали платформу с помощью передовых ИИ-технологий, обеспечивающих снижение энергопотребления и углеродного следа на 5-25%* для коммерческих и промышленных объектов.

Рубрика
Проекты
Опубликовано
Время чтения
1 минута
EMMA energy — ИИ в энергопотреблении

01Эффект

Прогнозное моделирование потребления: ИИ-алгоритмы анализируют исторические данные, погодные условия, характеристики оборудования и операционные паттерны, создавая динамические базовые уровни энергопотребления с точностью 92%*.

Интеллектуальная система рекомендаций: предоставляет приоритизированные меры по повышению эффективности (модернизация оборудования, оптимизация процессов) с расчётом прогнозируемой экономии. Детекция аномалий: выявляет случаи перерасхода энергии и неисправности оборудования в режиме реального времени — на 85%* быстрее традиционных методов.

Интеграция данных: — Датчики IoT и умные счётчики — Системы управления зданиями (BMS) — Погодные API — Данные производителей оборудования.

*данные предоставлены клиентом

Обсудим, как применить это в вашем проекте?

Начнём с контекста и предложим предметный следующий шаг.