AI-агенты и ассистенты
Проектируем агентов, которые работают с регламентами, инструментами и пользовательскими сценариями компании.
- Диалоговые и голосовые интерфейсы
- Многошаговые действия и вызовы API
- Ограничения, роли и подтверждение операций
Custom AI development
Индивидуальные решения на базе AI
Проектируем и разрабатываем решения, которые учитывают специфику компании, а не ограничиваются типовым демо. Связываем языковые модели, корпоративные знания и пользовательские сценарии в управляемую систему с понятными критериями качества.
Состав услуги
Что мы делаем
RAG и корпоративный поиск
Создаём поиск с ответами по внутренним документам и базам знаний с учётом актуальности и прав доступа.
- Подготовка и индексация источников
- Поиск с указанием оснований ответа
- Оценка полноты и качества выдачи
Интеллектуальная обработка документов
Автоматизируем извлечение, проверку и структурирование информации из деловых документов.
- Счета, договоры, заявки и формы
- OCR, классификация и извлечение полей
- Верификация и передача в учётные системы
ML, NLP и компьютерное зрение
Разрабатываем специализированные модели и сервисы под задачи анализа текста, данных и изображений.
- Прогнозирование и рекомендации
- Анализ текста и изображений
- Обучение, оценка и эксплуатация моделей
Когда это полезноС какими задачами
С какими задачами
приходят к нам
Типовой сервис не подходит
Решение должно учитывать внутренние правила, данные и нестандартную логику.
Нужен поиск по знаниям
Команда должна получать точные ответы по документам, а не искать вручную.
Важна безопасность
Требуются разграничение доступа, контроль источников и понятная инфраструктура.
Есть отдельная AI-функция
Её нужно превратить в устойчивый продукт с интерфейсом, API и мониторингом.
Прозрачный процесс
Как строится работа
Определяем требования
Фиксируем пользователей, сценарии, источники данных, ограничения и критерии качества.
Проектируем архитектуру
Выбираем модели и компоненты, определяем потоки данных и механизмы контроля.
Разрабатываем и тестируем
Создаём продуктовый сценарий, интеграции и проверяем решение на репрезентативных данных.
Запускаем эксплуатацию
Настраиваем мониторинг, доступы и процесс улучшения модели и продукта.
Обсудим задачу: разработка ai-решений?
Начнём с контекста и предложим предметный следующий шаг.